AlphaEarth Foundations: Sztuczna inteligencja ma pomóc w mapowaniu i monitoringu Ziemi

Google DeepMind ogłosił wprowadzenie AlphaEarth Foundations, innowacyjnego modelu sztucznej inteligencji (AI), który ma umożliwić szczegółowe i efektywne mapowanie lądów i wód przybrzeżnych Ziemi. 

Google DeepMind prezentuje AlphaEarth Foundations: przełom w mapowaniu Ziemi dzięki sztucznej inteligencji (fot. deepmind.google)

Model ma integrować petabajty danych obserwacyjnych, takich jak obrazy satelitarne, radar, mapowanie laserowe 3D czy symulacje klimatyczne, tworząc jednolitą reprezentację cyfrową, zwaną „osadzeniem” (embedding), w rozdzielczości 10x10 metrów.

AlphaEarth Foundations ma wyróżniać się zdolnością do tworzenia spójnych map w czasie rzeczywistym, eliminując problemy związane z niejednolitymi danymi czy ograniczeniami tradycyjnych satelitów, takimi jak zachmurzenie. Przykładowo, w Ekwadorze model przebił się przez gęste chmury, umożliwiając szczegółowe mapowanie pól uprawnych, a w Antarktydzie stworzył precyzyjne obrazy powierzchni, mimo nieregularnego pokrycia satelitarnego.

Jak infomrmuje Google DeepMind, kluczową zaletą jest efektywność: osadzenia generowane przez model zajmują 16 razy mniej miejsca niż w innych systemach AI, co znacząco obniża koszty analizy na skalę globalną. Testy wykazały, że AlphaEarth Foundations osiąga o 24% niższy współczynnik błędów w porównaniu do tradycyjnych metod i konkurencyjnych modeli AI, nawet przy ograniczonych danych treningowych.

Google udostępnił zbiór danych Satellite Embedding w Google Earth Engine, który zawiera ponad 1,4 biliona rocznych osadzeń, wspierając badania nad kluczowymi kwestiami, takimi jak bezpieczeństwo żywnościowe, wylesianie czy zmiany urbanistyczne. Model testowało już ponad 50 organizacji, w tym FAO ONZ i MapBiomas, które wykorzystują go m.in. do monitorowania zmian środowiskowych w Amazonii.

- AlphaEarth Foundations to przełom w zrozumieniu dynamiki naszej planety. Umożliwia tworzenie szczegółowych map na żądanie, co wspiera naukowców i decydentów w podejmowaniu bardziej świadomych decyzji – powiedział Christopher Brown, inżynier badawczy Google DeepMind.

W przyszłości Google planuje połączyć AlphaEarth z modelami rozumowania, takimi jak Gemini, co może dodatkowo zwiększyć jego możliwości w analizie geoprzestrzennej.