Sztuczna inteligencja ma pomóc ARiMR w identyfikacji klas pokrycia terenu działek rolnych
Agencja Restrukturyzacji i Modernizacji Rolnictwa ogłosiła przetarg na usługę identyfikacji klas pokrycia terenu przy wykorzystaniu metod sztucznej inteligencji (AI) na potrzeby aktualizacji Systemu Identyfikacji Działek Rolnych (LPIS).
Zakres zamówienia obejmuje przetwarzanie danych geoprzestrzennych w formatach rastrowych i wektorowych oraz generowanie wyników w postaci warstw wektorowych przedstawiających klasy pokrycia terenu, wraz z przypisaniem poziomu ufności klasyfikacji dla każdego obiektu. Wytworzone dane muszą cechować się poprawnością geometryczną oraz spójnością topologiczną. Identyfikacja klas pokrycia terenu realizowana ma być zgodna z klasyfikacją stosowaną w Systemie Identyfikacji Działek Rolnych (LPIS) i obejmjmować ma pełny zakres wymaganych klas oraz ich odwzorowanie w postaci obiektów przestrzennych.
Funkcjonalność usługi ma obejmować wizualizację danych przestrzennych, prezentację wyników identyfikacji, ich analizę i edycję, a także eksport danych wynikowych w standardowych formatach oraz integrację z innymi usługami i źródłami danych przestrzennych. Przetwarzanie danych powinno umożliwiać obsługę dużych wolumenów z wykorzystaniem mechanizmów przetwarzania równoległego, przy zachowaniu wymaganej wydajności.
W ramach zamówienia wykonawca zapewnia środowisko przetwarzania danych, oprogramowanie oraz komponenty niezbędne do realizacji procesu identyfikacji, w tym modele sztucznej inteligencji oraz mechanizmy ich działania.
