Globalna mapa ptaków. 1,5 miliarda obserwacji ornitologicznych z eBird w jednym miejscu

Na stronie ADS-B Massive Visualizer udostępniona została mapa integrując 1,5 miliarda obserwacji ornitologicznych z platformy eBird.

  Globalna mapa ptaków. 1,5 miliarda obserwacji ornitologicznych z eBird w jednym miejscu (fot. adsb.exposed)

eBird, innowacyjna platforma stworzona przez Cornell Lab of Ornithology, zrewolucjonizowała sposób, w jaki miłośnicy ptaków i naukowcy na całym świecie dzielą się obserwacjami ornitologicznymi. Ten globalny projekt umożliwia użytkownikom rejestrowanie szczegółowych danych o zaobserwowanych gatunkach ptaków, w tym ich lokalizacji, czasie i warunkach obserwacji, tworząc ogromną bazę danych dostępną dla każdego.

Teraz ta baza została udostępniona w formie interaktywnej mapy ADS-B Massive VIsualizer, integrując 1,5 miliarda obserwacji z platformy eBird.

Na pierwszy rzut oka mapa może wydawać się zbiorem kropek, ale prawdziwa ornitologiczna magia zaczyna się po kliknięciu przycisku wyboru obszaru (kwadrat z strzałką w lewym dolnym rogu). Użytkownicy mogą zaznaczyć obszar, aby zgłębić szczegóły – po wybraniu regionu pojawia się pasek boczny z listą wszystkich gatunków ptaków zgłoszonych w danej okolicy. 

Mapa umożliwia także filtrowanie wyników za pomocą ClickHouse SQL, dialektu SQL zaprojektowanego specjalnie dla bazy danych ClickHouse. Choć obsługa zapytań może być nieco skomplikowana, użytkownicy mogą korzystać z gotowych przykładów, modyfikując jedynie nazwę gatunku na nazwę pospolitą ptaka, który chcą zwizualizować. To prosty sposób, by dostosować dane do własnych potrzeb.

Nasze patronaty

Kongres GIS 2025
22-23 maja 2025
Informacja przestrzenna IMPULSem dla rozwoju lokalnego
11 czerwca 2025
Wyższy wymiar bezpieczeństwa – GIS w ochronie ludności
2-3 kwietnia 2025

Quizy mapowe

Gdzie leży ten kraj?
Puzzle z mapą świata
Jaki to kraj?
Quiz WORLDLE - Jaki to kraj?
Wersja dla zaawansowanych
Geoquiz historyczny
EOGuesser
Travle
Znajdź najkrótszą podróż między krajami
Unzoomed
Odgadnij miasto na podstawie zdjęcia satelitarnego