Google przedstawia WeatherNext 3 – dokładniejszy model prognozy pogody
Google DeepMind i Google Research ogłosiły WeatherNext 3 – zaawansowany globalny model sztucznej inteligencji do prognozowania pogody. Nowy system uczy się bezpośrednio z obserwacji w czasie rzeczywistym, w tym z surowych danych satelitarnych, i dostarcza dokładniejsze, bardziej lokalne oraz częściej aktualizowane prognozy.
WeatherNext 3: jeszcze bardziej precyzyjna prognoza pogody (fot. blog.google)
WeatherNext 3 generuje prognozy co godzinę (wcześniejszy WeatherNext 2 aktualizował je co 6 godzin) i oferuje znacznie wyższą rozdzielczość przestrzenną:
- temperatura i wilgotność – do 5 km,
- inne parametry powierzchniowe – do 10 km,
- wskaźniki atmosferyczne (np. prędkość wiatru) – do 25 km.
Globalny obraz pogody jest dzięki temu około pięć razy wyraźniejszy niż w poprzedniej wersji modelu.
Największą zmianą jest bezpośrednie przetwarzanie danych z satelitów geostacjonarnych. Tradycyjne modele AI opierały się głównie na numerycznych symulacjach fizycznych, które niosły ze sobą opóźnienie sięgające nawet sześciu godzin. WeatherNext 3 tworzy nową prognozę co godzinę na podstawie najświeższych obserwacji, co jest szczególnie ważne przy szybko zmieniających się zjawiskach, takich jak burze czy nagłe opady.
Model uczy się też z danych naziemnych stacji meteorologicznych, co pozwala lepiej uwzględniać lokalne ukształtowanie terenu (doliny, wybrzeża, góry).
Tradycyjne modele globalne często miały problemy z precyzyjnym przewidywaniem deszczu i śniegu. WeatherNext 3 został wytrenowany m.in. na danych satelitarnych NASA IMERG oraz własnej globalnej reanalizie opadów opartej na radarach. W efekcie wskaźnik dokładności probabilistycznej (CRPS) poprawił się nawet o 60% względem IMERG i o 30% względem systemu radarowego MRMS. W produktach Google użytkownicy zobaczą nawet o 50% dokładniejsze prognozy opadów przy planowaniu na dzień lub dłużej do przodu.
WeatherNext 3 trafia bezpośrednio do usług Google: Wyszukiwarki, Map Google oraz Gemini (możliwość zadawania szczegółowych pytań o pogodę) a także będzie dostępny w BigQuery, Google Earth Engine i Google Cloud Storage.
